با توجه به رشد شهرها و لزوم برنامه ریزی در زمینه میزان رشد حاشیه نشینی شهرها،ساخت وسازهای مجاز و غیر مجاز شهری، از تصاویر استرئو با قدرت تفکیک بالا، که در دو زمان متفاوت برداشت شده اند، می توان نسبت به استخراج تغییرات ساختمانها با استفاده از پایگاه اطلاعات سه بعدی شهری اقدام نمود. در این تحقیق از قابلیت تولید DSM از تصاویر استرئو استفاده گردیده و با بکار گیری اختلاف دو مدل رقومی سطح D_DSM در دو بازه زمانی، با استفاده ازروشهای پردازش تصاویر، ضمن شناسائی ساختمانها و حذف درختان با استفاده از شاخص NDVI، از پایگاه داده شهری و فیلترهای مورفولوژیک برای بررسی تغییرات ساختمانها استفاده گردیده است. با ارزیابی نتایج، ساختمانها را به سه دسته تغییرنیافته، تغییریافته و مبهم تقسیم نموده و ضمن تهیه نقشه تغییرات ساختمانها، پایگاه داده شهری بهنگام می گردد. در این روش به دقت 89% و صحت80.8% درمناطق نیمه شهری و دقت 83.9% و صحت 78.2% درمناطق شهری دست یافتیم.