[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 1 - ( 11-1396 ) ::
دوره 9 شماره 1 صفحات 43-52 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از روش دانش مبنا به‌منظور بهبود تشخیص و طبقه‌بندی پوشش گیاهی در نواحی شهری بر اساس ادغام تصاویر لندست8 و WorldView-2
علیرضا عرب سعیدی* ، فاطمه طبیب محمودی
چکیده:   (327 مشاهده)
با توجه به تنوع عوارض شهری و حساسیت هریک نسبت به محدوده طیفی مشخص در طیف الکترومغناطیس، سنجنده های مختلف تصویربرداری رفتارهای متفاوتی را در رابطه با برخی از عوارض ثبت می­کنند. همچنین اعوجاجات رنگی و پاسخ غیرطبیعی سنجنده به محدوده طیفی مشخص، به‌عنوان یکی از مهم‌ترین چالش­های تشخیص صحیح عوارض در دورکاوی، مطرح است. ادغام داده‌ها به‌منظور بهره­گیری از اطلاعات طیفی ثبت‌شده توسط سنجنده های مختلف در تشخیص بهتر پوشش گیاهی نیز دارای مزایای چشمگیری می­باشد. لذا در این تحقیق، نتایج ادغام تصاویر دو ماهواره لندست8 و WorldView-2 به‌منظور تشخیص بهتر نواحی پوشش گیاهی در منطقه شهری، با استفاده از روش انتقال آماری PCA[1] مورداستفاده قرارگرفته است. ازجمله مزایایی که انجام این ادغام به همراه دارد می­توان به ایجاد یکپارچگی و پیوستگی طیفی داده­های دو سنجنده اشاره نمود. استفاده از باند [2]SWIR در تصویر لندست8، افزایش شفافیت تصویر و در نتیجه بهبود تشخیص پوشش گیاهی را به همراه دارد. در این مقاله، پس از ادغام دو تصویر برداشت‌شده از یک منطقه شهری در تهران در سطح ویژگی‌های طیفی،  فرآیندی دانش مبنا به‌منظور تشخیص و طبقه‌بندی نواحی پوشش گیاهی اجرا گردید که منجر به استخراج نواحی پوشش گیاهی با دقت 3/81 % شد.

[1] Principle Component Analysis
[2] Short wave infrared
واژه‌های کلیدی: ادغام داده‌ها، انتقال آماری PCA، تشخیص پوشش گیاهی، آنالیز شیء مبنا، تصویر لندست8، تصویر WorldView-2
متن کامل [PDF 1514 kb]   (56 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Arabsaeedi A R, Tabib Mahmoudi F. Feature Level Fusion of Landsat8 and Wordview2 Images for Improving Vegetation Detection in Urban Areas Based on Knowledge Based Method. GEJ. 2018; 9 (1) :43-52
URL: http://gej.issge.ir/article-1-262-fa.html

عرب سعیدی علیرضا، طبیب محمودی فاطمه. استفاده از روش دانش مبنا به‌منظور بهبود تشخیص و طبقه‌بندی پوشش گیاهی در نواحی شهری بر اساس ادغام تصاویر لندست8 و WorldView-2. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1396; 9 (1) :43-52

URL: http://gej.issge.ir/article-1-262-fa.html



دوره 9، شماره 1 - ( 11-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی Geospatial Engineering Journal