[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 4 - ( 8-1395 ) ::
دوره 7 شماره 4 صفحات 25-36 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه ی روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری در شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای لندست 8
نفیسه قاسمیان* ، مهدی آخوند زاده هنزائی
چکیده:   (1350 مشاهده)

مقاله­ی پیش­رو به مقایسه­ی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکه­ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر میپردازد. وجود ابر در تصاویر ماهواره­ای اپتیکی، پیش­پردازش­های رادیومتریکی در کاربرد­های سنجش از دور را ایجاب می­کند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهواره­ای با استفاده از روش­های طبقه­بندی نظارت شده امکان پذیر می­باشد. در این مقاله تصاویر ماهواره­ای لندست 8 از دو منطقه­ی واقع در رشته­کوه­های البرز، با استفاده از سه روش شبکه­ی عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم­گیری طبقه­بندی شده و کارایی این سه روش از لحاظ دقت کلی، دقت تولید کننده­ی ابر و برف و میزان ضریب کاپا مقایسه گردیده است. در منطقه­ی اول، دو روش شبکه­ی عصبی و SVM، دقت کلی و دقت تولید کننده­ی ابر بالاتری نسبت به روش درخت تصمیم­ نشان داده و در منطقه­ی دوم روش درخت تصمیم قابلیت بیشتری در شناسایی ابر داشته­است. این موضوع نشان دهنده­ی آن است که در منطقه­ی اول، حد ­آستانه­های به کار رفته در درخت تصمیم، به خوبی ابر را مورد شناسایی قرار نمی­دهند. در حالی که در  منطقه­ی دوم شاخص­های ذکر شده در این روش، از میزان بالاتری برخوردار­اند. نتایج این تحقیق نشان می­دهد که روش درخت تصمیم می­تواند به دقتی قابل مقایسه و یا بالاتر از روش­های داده کاوی (مثل شبکه­ی عصبی وSVM ) دست پیدا کند و با این وجود حد ­آستانه­های به کار رفته در این روش­ ممکن است برای همه­ی مناطق مناسب نباشند. در مقابل، روش­های داده کاوی به خصوص روش SVM قابلیت خوبی برای شناسایی انواع ابر در حالت طبقه­بندی دو کلاسه از خود نشان دادند؛ اما افزایش تعداد کلاس­ها می­تواند دقت شناسایی ابر را در این روش­ها کاهش دهد.

واژه‌های کلیدی: ابر، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری، روش اف ماسک، تصویر لندست 8
متن کامل [PDF 1851 kb]   (592 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasemian N, Akhondzadeh M. Comparison of Methods of Artificial Neural Networks, Support Vector Machine and Decision Tree to Identify Clouds in Landsat 8 Satellite Images. GEJ. 2016; 7 (4) :25-36
URL: http://gej.issge.ir/article-1-171-fa.html

قاسمیان نفیسه، آخوند زاده هنزائی مهدی. مقایسه ی روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری در شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای لندست 8. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1395; 7 (4) :25-36

URL: http://gej.issge.ir/article-1-171-fa.html



دوره 7، شماره 4 - ( 8-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی Geospatial Engineering Journal