[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 4 - ( 9-1397 ) ::
دوره 9 شماره 4 صفحات 79-88 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی‌های گشتاور‌ هندسی تصویر و الگوریتم ژنتیک
بهنام اصغری بیرامی*، مهدی مختارزاده
چکیده:   (816 مشاهده)
از تصاویر ابرطیفی همواره در حوزه‌های مختلفی مانند کشاورزی، زمین‌شناسی و معدن، مدیریت شهری، نظامی، شناسایی اهداف و... استفاده است. طبقه‌بندی که یکی از مهم‌ترین شاخه‌ها از الگوریتم‌های پردازشی داده‌های ابرطیفی است که به‌طور سنتی با اطلاعات طیفی انجام می‌شود. تحقیقات گوناگون نشان داده است که استفاده از ویژگی‌های مکانی تصویر در کنار ویژگی‌های طیفی موجب می‌شود دقت طبقه‌بندی به میزان چشمگیری افزایش پیدا کند. در این تحقیق روشی به منظور طبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی گسترش داده شده است. در این روش پس از یک مرحله استخراج ویژگی بر مبنای روش کسر نویز کمینه (MNF) ، از چند مؤلفه اول تولید شده، ویژگی‌های گشتاور هندسی تصویر در مرتبه‌ها و ابعاد گوناگون پنجره تحلیل تولید میشود. در مرحله بعد، این ویژگی‌ها در کنار ویژگی‌های طیفی قرار گرفته و از الگوریتم ژنتیک به منظور انتخاب ویژگی‌های مناسب برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. در نهایت نیز پس‌پردازشی بر مبنای فیلتر رأی اکثریت به منظور حذف پیکسل‌های اشتباه در هر کلاس و هموارسازی برچسب‌ها و افزایش دقت طبقه‌بندی انجام می‌شود. استفاده از تبدیل MNF به منظور تولید ویژگی‌های گشتاور هندسی تصویر، استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور انتخاب ویژگی‌های طیفی-مکانی و پس‌پردازش مبتنی بر فیلتر رأی اکثریت از جمله‌ی نوآوری‌های این مقاله است. نتایج پیاده‌سازی بر روی یک تصویر ابرطیفی واقعی از مناطق نیمه-شهری کشاورزی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی این تحقیق در مقایسه با روش معمول می‌تواند دقت طبقه‌بندی را تا حدود 40 درصد افزایش دهد.
 
واژه‌های کلیدی: طبقه‌بندی، ابرطیفی، گشتاور تصویر، الگوریتم ژنتیک، کسر نویز کمینه، پس‌پردازش، فیلتر رأی اکثریت
متن کامل [PDF 702 kb]   (117 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asghari Beirami B, Mokhtarzade M. Spatial-Spectral Classification of Hyperspectral Images Using Image Geometric Moments and Genetic Algorithm . GEJ. 2018; 9 (4) :79-88
URL: http://gej.issge.ir/article-1-298-fa.html

اصغری بیرامی بهنام، مختارزاده مهدی. طبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی‌های گشتاور‌ هندسی تصویر و الگوریتم ژنتیک. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1397; 9 (4) :79-88

URL: http://gej.issge.ir/article-1-298-fa.html



دوره 9، شماره 4 - ( 9-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی Geospatial Engineering Journal