[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 2 - ( 3-1395 ) ::
دوره 7 شماره 2 صفحات 47-59 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد منطق فازی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش در حوضه رودخانه چالوس
غلامرضا فلاحی، اسماعیل دهقان منشادی*
چکیده:   (1384 مشاهده)

زمین­لغزش ازجمله پدیده­های ژئوفیزیکی است که رخداد آن موجب جابجایی دامنه­ها در راستای شیب و به بار آمدن خسارات مالی و جانی هنگفتی می­شود. بارش، یخبندان و استفاده نامعقول بشر از طبیعت از عوامل ایجادکننده زمین­لغزش است. ارتفاع، شیب، نوع خاک و زمین­شناسی منطقه و پارامترهای هیدرولوژی ازجمله مهم­ترین عوامل مؤثر بر وقوع زمین­لغزش هستند. حوضه آبریز چالوس با مساحت 929.28 کیلومترمربع محدوده در امتداد جاده کرج-چالوس واقع‌شده است. این حوضه به دلیل مشرف شدن به جاده چالوس از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. سالانه از این جاده ترددهای بسیاری انجام می­شود. بنابراین بررسی پهنه­های مختلف از حوضه از دیدگاه پتانسیل وقوع زمین­لغزش بسیار اهمیت دارد. از این رو بررسی پهنه­های مختلف از حوضه از دیدگاه پتانسیل وقوع زمین­لغزش و تهیه نقشه حساسیت زمین­لغزش بسیار اهمیت دارد. در این مطالعه عوامل مختلفی از جمله شیب، جهت شیب، زمین­شناسی، پوشش گیاهی، پارامترهای هیدرولوژی و نوع زهکشی خاک مورد بررسی قرار گرفته­اند. پس از تهیه نقشه­های مختلف از عوامل مؤثر بر وقوع­ زمین­لغزش، از الگوریتم­های هوشمند فازی و شبکه عصبی مصنوعی جهت پهنه­بندی منطقه از نظر خطر وقوع زمین­لغزش استفاده‌شده و سپس نقشه­های پهنه­بندی زمین­لغزش با دو روش فوق تهیه‌شده‌اند. با اعمال روش فازی، 1/34 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل زیاد و خیلی زیاد، 5/35 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل متوسط و 3/30 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل کم برای وقوع زمین‌لغزش هستند. با اعمال روش شبکه عصبی مصنوعی، 4/34 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل زیاد و خیلی زیاد، 05/29 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل متوسط و 5/27 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل کم برای وقوع زمین‌لغزش هستند.

واژه‌های کلیدی: حوضه آیریز چالوس، شبکه عصبی مصنوعی، عوامل موثر بر وقوع زمین‌لغزش، منطق فازی، نقشه حساسیت زمین‌لغزش
متن کامل [PDF 869 kb]   (1251 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fallahi G R, Dehghan Monshadi E. The Use of Fuzzy Logic and Artificial Neural Network Algorithm in Landslide Susceptibility Mapping of Chalus River Basin. GEJ. 2016; 7 (2) :47-59
URL: http://gej.issge.ir/article-1-116-fa.html

فلاحی غلامرضا، دهقان منشادی اسماعیل. کاربرد منطق فازی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش در حوضه رودخانه چالوس. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی. 1395; 7 (2) :47-59

URL: http://gej.issge.ir/article-1-116-fa.html



دوره 7، شماره 2 - ( 3-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی Geospatial Engineering Journal